2019年12月28日 星期六
Geogebra tutorial
- Geogebra LAB
- Geogebra 下載
(右下角 GeoGebra Classic 5)
- 配合<記事本>輸入 或 <notepad++>
- notepad++ 64bit installer
- notepad++ 設定字型
設定/設定程式語言格式
字型大小 20
開起共用字型
開起共用字型大小
開起共用粗體
- 格式/字型 calbri 28
- 小寫字母 : a,b,c,... 代表向量
- 大寫字母 : A,B,C,... 代表點
- 一次只能輸入一個指令
- 多行指令需用Execute({" "," "," ",.....," "}),將所有指令打入" ",
- α, °, π 輸入法 : alt-a , alt-o , alt-p
- slider(min,max,increment,speed,width,is angle,animating,random)
- slider(0,10,1,1,180,false)
- slider(0,180,1,1,180,true) # is angle: true
- matrix
- ShowAxes(false)
- ShowGrid(false)
- ShowLabel(object,false)
- ShowLayer( ) #layers 0..9
- HideLayer( )
- Polygon(A,B,3)
- q=Polygon(A,B,3)
- list1={Vertex(q)}
- len=Length(list1)
- Sequence(Element({list1(i)},1),i,1,len)
- for loop
http://www.malinc.se/math/geogebra/dynamictextandlatexen.php
- 綜合除法
http://www.mathland.idv.tw/ggb/ggbhtml5/taylor_poly.html
https://www.geogbra.org/m/xvvmmhcb
https://www.geogbra.org/m/pvrk6sq9
https://math.pro/db/viewthread.php?tid=1518
https://help.geogebra.org/topic/pythagorean-tree
proba 003
https://www.geogebra.org/m/skfr2nzv
昌爸工作坊
http://www.mathland.idv.tw/ggb/geogebra.htm
https://www.geogbra.org/m/xvvmmhcb
https://www.geogbra.org/m/pvrk6sq9
- 遊龍擺尾
- 黃金矩形
- 勾股盒
- 碎形樹
https://math.pro/db/viewthread.php?tid=1518
https://help.geogebra.org/topic/pythagorean-tree
proba 003
Author:
Roman Chijner
昌爸工作坊
http://www.mathland.idv.tw/ggb/geogebra.htm
2019年12月25日 星期三
machine learning
監督式學習(supervised learning)
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%BC%8F%E5%AD%B8%E7%BF%92
非監督式學習(unsupervised learning)
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%AD%B8%E7%BF%92
半監督式學習(Semi-supervised learning)
https://en.wikipedia.org/wiki/Semi-supervised_learning
強化學習(Reinforcement learning,簡稱RL)
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0
機器學習
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0
深度學習
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0
神經網路
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C
https://zh.wikipedia.org/w/index.php?search=%E5%8D%8A%E7%9B%A3%E7%9D%A3%E5%BC%8F%E5%AD%B8%E7%BF%92&title=Special:%E6%90%9C%E7%B4%A2&go=%E5%9F%B7%E8%A1%8C&ns0=1
2019年12月24日 星期二
octave erre
syms error (symbolic package error)
https://github.com/cbm755/octsympy/wiki/Notes-on-Windows-installation
https://github.com/cbm755/octsympy/wiki/Notes-on-Windows-installation
pdf converter
自動在網路蒐集語料:
Sketch Engine:
https://www.sketchengine.eu/
https://pdfconvertfree.com/
紙本書籍掃描存成PDF檔案後,
經由OCR (Optical Character Recognition)
https://onlineocr.net/
2019年12月23日 星期一
資料分析
箱形圖(Box Plot)
統計圖表
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%9C%96%E8%A1%A8
標準化
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96_(%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6)
殘差
標準化
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96_(%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6)
第一正規化
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E5%8C%96過適(overfitting)
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E%E9%81%A9機器學習
殘差
標準差
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE
常態分配
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/CH5.pdf
常態分配
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/CH5.pdf
連續型均勻分布
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%A3%E7%BA%8C%E5%9E%8B%E5%9D%87%E5%8B%BB%E5%88%86%E5%B8%83
陳鍾誠
標準誤差
均方誤差
均方根誤差(root mean squared error, RMSE)
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9D%87%E6%96%B9%E6%A0%B9%E8%AF%AF%E5%B7%AE相關係數
皮爾遜積差相關係數
線性回歸
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E6%80%A7%E5%9B%9E%E6%AD%B8邏輯迴歸(logistic regression)
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%82%8F%E8%BC%AF%E8%BF%B4%E6%AD%B8百分位數
卡方檢驗
http://yashi4sale.pixnet.net/blog/post/45635923
https://ocw.stust.edu.tw/Sysid/ocw/bussinss/statistics_10002/%E7%B5%B1%E8%A8%88-CH13.pdf
2019年12月22日 星期日
向量2
1. a=(1,2),b=(3,4) 求
- a+b
- a-b
- 3a+2b
- a • b Dot(a,b)
- 3a•2b=6a•b
- a × b Cross(a,b)
- 3a × 2b=6a × b
- |3a|=3|a| abs(3a)
- |b|
- a•b/( |a| |b|) Dot(a,b)/(abs(a) abs(b))
2.A=(1,2),B=(3,4)
有 a,b,c 三位同學成績如下:
- 向量AB=B-A vector(A,B)
- 向量BA=A-B vector(B,A)
- 向量OA vector(O,A)
- 向量OB vector(O,B)
- OA • OB
有 a,b,c 三位同學成績如下:
a=(90,80,70,55)
b=(80,65, 65, 60)
c=(70, 70,60,60)
求 a與b 或 a與c 成績較接近
hint: cos(θ), cos(θ)值越大越接近
geogebra 無法用 4 維資料
可以改用 R,octave, python, ...
R code
# Euclidean distance(歐式距離) of a,b
Ea=sqrt(sum(a^2))
Eb=sqrt(sum(b^2))
#a.b
a%*%b
#cos(theta)=a.b/(|a||b|)
a%*%b/(Ea*Eb)
geogebra 無法用 4 維資料
可以改用 R,octave, python, ...
R code
a=c(90,80,70,55)
b=c(80,65, 65, 60)
# Euclidean distance(歐式距離) of a,b
Ea=sqrt(sum(a^2))
Eb=sqrt(sum(b^2))
#a.b
a%*%b
#cos(theta)=a.b/(|a||b|)
a%*%b/(Ea*Eb)
內積(點積;dot):
- 向量a在向量b上的投影,再乘以b的長度=向量b在向量a上的投影,再乘以a的長度
- 有交換性 a•b=b•a
- a•b=|a||b|cos(θ)
- a || b ⇔ a=tb, t∈ℜ(成倍數關係) (i.e. (x1,y1)=t(x2,y2) );⇔ x1/x2=y1/y2
- a ⊥ b ⇔ a•b=0(無投影量)⇔ x1x2+y1y2=0
- 純量
- https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%82%B9%E7%A7%AF
外積(叉積 ; cross):
- a,b 兩向量所展開的平行四邊形面積
- 無交換性 a × b ≠ b × a (a × b = -(b × a))
- a×b=|a||b|sin(θ)
- a || b ⇔ a×b=0(無展開的平行四邊形面積) ⇔ x1y2-x2y1=0
- 向量(有±)
- https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%89%E7%A7%AF
(1) 已知向量a, b之座標
a=(x1,y1),b=(x2,y2)
- 內積 a•b=x1*x2+y1*y2
- 外積 a × b=x1*y2-x2*y1 (行列式的值)
(1) 已知向量a, b之長度及夾角
- 內積 a•b=|a||b|cos(θ)
- 外積 a × b=|a||b|sin(θ)
geogebra code
長度|a|=abs(a)
內積 a•b = Dot(a,b)
外積 a × b = Cross(a,b)
向量三重積(行列式值)
a•(b × c)=Dot(a,Cross(b,c))
根號 a = sqrt(a)
向量三重積(行列式值)
a•(b × c)=Dot(a,Cross(b,c))
根號 a = sqrt(a)
cos(θ)=Dot(a,b)/(abs(a) abs(b))
2019年12月19日 星期四
2019年12月18日 星期三
向量
向量vector 12/19
- 有大小 有方向的量
Ex.
力、速度
- 求合向量
Geogebra
a=(1,0)
b=(0,1)
a+b
a-b
-a+b
-a-b
- 求長度
abs(a)
abs(b)
abs(a+b)
abs(a-b)
abs(b-a)
abs(-a-b)
- 合向量動畫
xa
ya
aa=(xa,ya)
aa 點 描點
顯示軌跡
xa動畫
ya動畫
- 點 動畫
XA
YA
AA=(XA,YA)
2019年12月17日 星期二
費氏數列
費氏數列 wiki
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0%E5%88%97
http://episte.math.ntu.edu.tw/articles/sm/sm_02_08_1/index.html
科學人
https://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?Unit=easylearn&id=1389
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0%E5%88%97
費氏數列及黃金分割
http://calculus.nctu.edu.tw/upload/calculus_web/maple/Site/carnival/fibonacci/02.htmhttp://episte.math.ntu.edu.tw/articles/sm/sm_02_08_1/index.html
科學人
https://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?Unit=easylearn&id=1389
2019年12月6日 星期五
電子報
高中資訊科技學科中心電子報
http://icerc.tnssh.tn.edu.tw/modules/news/
高中資訊科技學科中心電子報No.163 2019-11
MicroPython與物聯網 黃裕雄
http://icerc.tnssh.tn.edu.tw/modules/news/index.php?storytopic=0&start=15
Python 與 json 讀取氣象資料為例 羅東高中 邱柏翰
https://drive.google.com/file/d/1kBf1uyDeLtMWHlVIKfJ850ekal-n9Kdw/view
http://icerc.tnssh.tn.edu.tw/modules/news/
高中資訊科技學科中心電子報No.163 2019-11
MicroPython與物聯網 黃裕雄
http://icerc.tnssh.tn.edu.tw/modules/news/index.php?storytopic=0&start=15
Python 與 json 讀取氣象資料為例 羅東高中 邱柏翰
https://drive.google.com/file/d/1kBf1uyDeLtMWHlVIKfJ850ekal-n9Kdw/view
2019年12月4日 星期三
graph
阮夙姿
http://erdos.csie.ncnu.edu.tw/~jsjuan/courses.html
Sin-Min Lee
https://sjsu.academia.edu/SinMinLee
Graph_enumeration
https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_enumeration
https://oeis.org/A001187
Maria Chudnovsky
https://web.math.princeton.edu/~mchudnov/
Sarada Herke
https://smp.uq.edu.au/profile/270/sara-herke#Thesis
https://www.youtube.com/watch?v=4FE79y_JkCE
http://erdos.csie.ncnu.edu.tw/~jsjuan/courses.html
Sin-Min Lee
https://sjsu.academia.edu/SinMinLee
Graph_enumeration
https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_enumeration
https://oeis.org/A001187
Maria Chudnovsky
https://web.math.princeton.edu/~mchudnov/
Erik Demaine
http://erikdemaine.org/Sarada Herke
https://smp.uq.edu.au/profile/270/sara-herke#Thesis
https://www.youtube.com/watch?v=4FE79y_JkCE
https://www.youtube.com/channel/UCV8tyRakGZuXUwD-wYH1yGg
圖論術語
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%9C%AF%E8%AF%AD
傅恆霖
http://hlfu.math.nctu.edu.tw/course.php
Graph coloring basic Idea of graph coloring technique
圖論術語
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%9C%AF%E8%AF%AD
傅恆霖
http://hlfu.math.nctu.edu.tw/course.php
2019年12月3日 星期二
數感盃新詩欣賞
- 王朝宗/慈大附中
- 白芷安/台中市立光榮國民中學
- 許季華/臺北市立松山家商
- 吳羽婕/台南市建興國中
人生(x,y,z)
- 林欣柔/復旦高級中學
等到‧最後
- https://numeracy.club/article/79ec6eb2-4f56-4dc3-83f0-f6cf9266984b
- (偶數,眾數,機率,遞減函數,排列組合,虛數,...)
2019年12月2日 星期一
數學詩
- 羅素說:數學=符號+邏輯
數學詩=符號+邏輯+情理
i.e 將"詩"加入數學的"元素"
- 寫入:
- 景物
- 感情
- 故事
- 道理
- 問號
蘇東坡【水調歌頭‧明月幾時有】
明月幾時有?把酒問青天。不知天上宮闕,今夕是何年?
- 結尾:
- 四大句型:
- 有沒有-有無句
- 是不是-判斷句
- 有動詞-敘事句
- 沒有動詞-表態句
- 複句句型
- 並列
- 承接
- 選擇
- 遞進
- 因果(因為...,所以...)
- 轉折(雖然....,但是...)
- 假設(如果....)
- 條件(有怎樣....才能怎樣...)
-----------------------------------------------
新詩避免有 承接、 選擇、 遞進
- 胡適<詩與夢>
都是平常影象,
偶然涌到梦中来,
变幻出多少新奇花样!
都是平常情感,
都是平常言语,
偶然碰着个诗人,
变幻出多少新奇诗句!
醉过才知酒浓,
爱过才知情重;——
你不能做我的诗,
正如我不能做你的梦。
胡適詩選
胡適談新詩
- 林宛瑜 <愛的24則運算>
你的多邊形靈魂
有我無法確定的形狀
那種難以探測的曲折
絕對不是正多邊形
(2)
日光帶來等差級數的溫暖
雨水的鋒利
卻是等比級數
http://vneverz.blogspot.com/2017/07/24.html
有我無法確定的形狀
那種難以探測的曲折
絕對不是正多邊形
(2)
日光帶來等差級數的溫暖
雨水的鋒利
卻是等比級數
http://vneverz.blogspot.com/2017/07/24.html
- 宋 理學大師邵雍<山村詠懷>
煙村四五家
亭台六七座
八九十枝花
- 曹開<不同的運算>
你們選擇了「無窮大」
我挑選了「小數點」
你們頑守虛根
我擁護真數
你們爭相「加減乘除」
不休止地互套括弧
而我按公理整合矛盾方程式
冷靜地自我因式分解
我挑選了「小數點」
你們頑守虛根
我擁護真數
你們爭相「加減乘除」
不休止地互套括弧
而我按公理整合矛盾方程式
冷靜地自我因式分解
http://www.youth.com.tw/db/literature/literature-20150930143638-5.pdf
- 明 程大位原著,清 梅珏成<增刪算法統宗>
一去十萬八千里
每日常行七十五
問公幾日得回程
https://web.math.sinica.edu.tw/math_media/d383/38303.pdf
- 九章算經
可是不能把人心用∑相加
就團結一心
可是不能把壞人關進絕對值裡
出來後能保正
可是不能把所有的汙染乘以零
地球就變乾淨
可是不能把愛屋及烏用數學歸納法推廣
讓全世界相親相愛
可是不能把 1%的財富和 99%的貧窮相加除以二
貧富不均就消失
可是不能把你的長處我的短處他的稜角帶入餘弦公式
就求出你我他之間該維持的長度
該有多好
如果數學在現實中成立
就團結一心
可是不能把壞人關進絕對值裡
出來後能保正
可是不能把所有的汙染乘以零
地球就變乾淨
可是不能把愛屋及烏用數學歸納法推廣
讓全世界相親相愛
可是不能把 1%的財富和 99%的貧窮相加除以二
貧富不均就消失
可是不能把你的長處我的短處他的稜角帶入餘弦公式
就求出你我他之間該維持的長度
該有多好
如果數學在現實中成立
- 梁紹玉<圈兒詞>
相思欲寄無從寄,畫個圈兒替。
話在圈兒外,心在圈兒裡。
我密密加圈,你須密密之儂意。
單圈兒是我,雙圈兒是你。
整圈兒是團圓,破圈兒是別離。
還有那訴不盡的相思,
把一路圈兒圈到底。
話在圈兒外,心在圈兒裡。
我密密加圈,你須密密之儂意。
單圈兒是我,雙圈兒是你。
整圈兒是團圓,破圈兒是別離。
還有那訴不盡的相思,
把一路圈兒圈到底。
- 蘇俊鴻老師
https://www.facebook.com/numeracylab/posts/1751606694860349/
https://math.ntnu.edu.tw/~horng/letter/hpm20(5).pdf
圓內冪定理
圓內一點P,通過P點任意劃一條弦AB,PAxPB=定值
https://math.ntnu.edu.tw/~horng/letter/hpm20(5).pdf
- 洪萬生
- 學習 數學的多元面向
- 學習數學的多元面向
- 數學敘事:比喻與理解
圓內冪定理
圓內一點P,通過P點任意劃一條弦AB,PAxPB=定值
- 推拉阻模型
- 弗萊爾模型
- 定義
- 特徵/屬性
- 例子
- 非例子
-----------------------------
練習:
- 平行四邊形
- 圓
- 包容
- 故事DNA
可以利用這些模型來使概念更加明確。
數學詩主要是要先抓住想呈現的概念,
概念不需要多,只需要簡單並緊抓住,再慢慢豐富整個概念。
- 如何寫一篇數學論文
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